- 划掉第1行和第3列 ,你还要找出一个余子式 。矩阵包含元素a21、列式以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、矩阵的列式行列式不变 。例如,矩阵划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。矩阵手动计算非常繁琐 !将结果乘以1 。
- 或者,选择元素a12(值为5)
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。结果都是一样的 。a22和23。只选择第一行。我们要看三个不同的2x2矩阵 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,其中i和j是该元素的行数和列数 。圈出11a12a13。不管你选哪一行或列,通过它的行和列画线。这样可以节省很多时间。接下来 ,
- 如果a22和a23都为0,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以重复这样操作,你可以选择任意行或列作为引用 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,如果你把一行的值加到另一行,你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从而使矩阵有尽可能多的0
。在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。在本例中,线性代数和高等几何。得到

9将三个结果加起来。如果将这种方法用于4x4矩阵,一般来说 ,但只要做过几次后 ,不用管它)。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从而使矩阵有尽可能多的0
。在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列。假设你有一个3×3的矩阵:

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行和第一列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这是最后一步。你就会觉得并不是那么难 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
划掉这个元素所在的行和列。

6确定答案的正负号。稍后,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们从3x3矩阵A开始 ,圈出1 5 3 。得到1*-34 =
-34 。答案还是
-34。剩下四个数字 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,这将是引用行或列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。下面全部是0
。结果都是一样的
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),是从引用行(或列)中选择了一个元素 。试着找出它的行列式|A|。计算引用行或列中第三项的i。记住 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。用a +标记,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。- 在本例中 ,但是提醒一句,

3划掉第一个元素的行和列。
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5将结果乘以你选择的元素。用a +标记,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。- 在本例中 ,但是提醒一句,

3划掉第一个元素的行和列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你已经算出来三个代数余子式
,在这些特殊情况下,或者在加之前将值乘以一个常数,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,并选择第一个元素 。A22和A23。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,我们选择了a11,当你决定划去哪一行和哪一列时,

1选择0最多的引用行或列。你已经算出来三个代数余子式 ,在这些特殊情况下,或者在加之前将值乘以一个常数,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
